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英伟达、高通、英特尔、amd,谁将成为汽车(Car)"芯"王?

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在自动驾驶这盘棋局上,半导体巨头正在扮演越来越重要的角色。

近日,在CES2024上,英伟达(NVDA.NASDAQ)官宣车圈新朋友(Friend):理想(Ideal)(02015.HK)、小米(01810.HK)、长城(601633.SH)、极氪。其中,理想(Ideal)汽车(Car)选择NVIDIA DRIVE Thor为下一代电动汽车(Car)提供动力,同时长城汽车(Car)、极氪和小米汽车(Car)采用NVIDIA DRIVE Orin为其自动驾驶系统赋能。

同时,会上英特尔(INTC.NASDAQ)宣布收购汽车(Car)创业公司Silicon Mobility SAS,推出全新AI增强型软件定义汽车(Car)系统级芯片,推出开放式汽车(Car)芯粒平台,并与极氪在软件定义汽车(Car)方面展开合作。

高通(QCOM.NASDAQ)和博世则推出首款能够在单颗系统级芯片(SoC)上同时运行信息娱乐(Entertainment)和先进驾驶辅助系统(ADAS)功能的车载中央计算平台。

AMD(AMD.NASDAQ)也通过发布两款新器件Versal Edge XA(车规级)自适应SoC和Ryzen™(锐龙)嵌入式V2000A系列处理器扩展其产品组合,布局包括信息娱乐(Entertainment)、高级驾驶员安危和自动驾驶在内的汽车(Car)重点领域。

作为汽车(Car)行业传统的芯片供应商,恩智浦(NXPI.NASDAQ)、英飞凌(IFX.FSE;IFNNY.OTCQX)、意法半导体(STM.NYSE)、瑞萨电子(TSE:6723)等企业长期占据车用半导体市场。不过,随着“软件定义汽车(Car)”时代到来,智能汽车(Car)对于计算和数据处理能力的需求暴增,英伟达、英特尔、高通、AMD等公司也迎来从消费芯片切入车用芯片的大好时机。

穿过英伟达、高通、英特尔、AMD四大消费电子芯片巨头,背后是风起云涌的自动驾驶和智能汽车(Car)江湖。

英伟达、高通布局超10年

作为最早进军汽车(Car)领域的芯片企业之一,弗若沙利文统计数据显示,英伟达2022年芯片出货量占到全球高算力自动驾驶芯片市场份额的82.5%。

早在2011年,英伟达就进入汽车(Car)市场,从智能座舱芯片开始,进行(Carry Out)车规级芯片所需能力的各种补课,并于2015年推出适用于自动驾驶需求的Tegra1以及NVIDIA Drive系列平台。

此后8年间,英伟达先后推出Paker、Xavier、Orin、Thor等多款高算力芯片产品,并与全球超过25家车企及自动驾驶公司达成合作,其中20家进入全球车企Top30排名。

2020年~2022年间,英伟达迭代三款芯片,算力一路飙升,从Xavier的30 TOPS、到Orin的254 TOPS、再到Thor的2000TOPS,依靠大算力和端到端的解决方案建立起领先优势。

不仅算力领先,英伟达的软件工具链也成为芯片使用者的好帮手,从DRIVE OS到DRIVEWORKS、DRIVE AV、DRIVE IX,英伟达软件工具链丰富的功能也构筑起自己的壁垒。

总体来看,英伟达的客户大致分为三类:传统车企,包括比亚迪、奔驰、沃尔沃、捷豹路虎、现代汽车(Car)等;造车新势力,包括蔚来、小鹏、理想(Ideal)汽车(Car)等;自动驾驶公司,包括通用Cruise、亚马逊Zoox、滴滴出行、图森将来、小马智行、文远知行、元戎启行、云骥智行等。

不过,虽然英伟达在自动驾驶芯片领域更胜一筹,但在智能座舱领域,汽车(Car)制造商更加青睐高通。主流新能源汽车(Car)厂商中,上至售价超过百万元的比亚迪仰望,下至平均售价在20万元以内的零跑汽车(Car),均在智能座舱中选择了高通的芯片。

回望2014~2021年,高通相继发布四代座舱平台,如果说第一代数字座舱平台602A是高通将汽车(Car)定义为智能终端的初步尝试,那么820A以及8155两代座舱平台则帮助高通快速抢占市场,奠定了座舱领域芯片龙头的地位。

随后,高通推出的第四代数字座舱芯片骁龙8295,作为全球首款5nm车规级芯片,骁龙8295受到多家车企青睐。2023年10月至今,首批量产及宣布搭载骁龙8295的新车陆续亮相,包括新奔驰E级、极越01、极氪001 FR和极氪007、吉利银河E8、小鹏X9、零跑C10、蔚来ET9、小米SU7等。

据高通相关负责人介绍,目前(Currently)已有超过3.5亿辆汽车(Car)采用高通骁龙数字底盘解决方案。在祖国,高通也在不断扩展自己的汽车(Car)“朋友(Friend)圈”:数据显示骁龙数字底盘自2021年起已支持40多家祖国汽车(Car)品牌推出超100款车型。

除此之外,高通还在2020年推出自动驾驶芯片平台Snapdragon Ride,正式进军自动驾驶领域。次年,高通完成对Veoneer自动驾驶软件业务Arriver的收购,进而具备了提供完整自动驾驶解决方案的能力。

综合来看,高通在汽车(Car)芯片这条赛道上势必要掀起更多波澜。但从目前(Currently)来看,高通的汽车(Car)业务还没有想象中强大。在最近一个财季,汽车(Car)业务的销售收入在高通整体营收中的比例还不到7%。不过,它已经是高通增长最快的业务部门之一。

英特尔、AMD“曲线”入局

与英伟达、高通自研起家不同,英特尔和AMD的汽车(Car)业务则是由收购打开局面。

曾引领PC时代的英特尔,在错失移动时代后,将汽车(Car)视为下一个风口。2017年,英特尔耗资153亿美元收购以色列自动驾驶芯片研发公司Mobileye。

近日,在CES2024上,英特尔又宣布收购法国一家专门设计用于控制电动汽车(Car)电机和车载充电系统的片上系统技术和软件的初创公司Silicon Mobility SAS,但尚未公布收购价格。

本次大会上,英特尔还推出了全新的AI增强型软件定义汽车(Car)系统级芯片以及开放式汽车(Car)芯粒平台。虽然拿出实际产品表达决心,但业界认为,英特尔挑战高通和英伟达这样具有先发优势的巨头,并不是一件容易的事。

对于英特尔来说,其收购的Mobileye虽在辅助驾驶阶段占统治地位,但商业模式和产品性能迭代能力,在自动驾驶和智能驾驶舱领域不再有强竞争力。

过去几年,不少车企陆续放弃使用Moblieye的芯片,蔚来、小鹏、威马等造车新势力的新一代旗舰车型均采用英伟达Orin芯片,理想(Ideal)汽车(Car)在2021年转而选择地平线征程3芯片,连最忠实的客户宝马也宣布与Mobileye分手,转投高通门下。

不过英特尔公司副总裁、汽车(Car)事业部总经理Jack Weast倒不认为英特尔进入汽车(Car)市场为时过晚,他表示,“我们(We)相信到2035年,80%的汽车(Car)将会是软件定义可能电动汽车(Car)。”

如今,英特尔与极氪在软件定义汽车(Car)方面展开合作,后续如何在更多量产车型上达成合作,并解决新能源车企对软件架构切换、成本控制的问题是摆在英特尔面前的一道难题。

汽车(Car)同样不是AMD的强项,与其他巨头相比,其进军汽车(Car)领域稍晚。2021年,AMD的Ryzen RDNA 2处理器用于特斯拉的新型Model 3和Model Y的车载信息娱乐(Entertainment)系统,被视为AMD进军汽车(Car)市场的“第一枪”。

2022年,AMD完成对赛灵思的收购,通过曲线入局的方式提升汽车(Car)领域实力,并构建起CPU+GPU+FPGA+自适应SoC的强大产品组合,满足传统计算、加速计算等不同计算的需求。

不仅如此,凭借赛灵思在有线和无线通信、汽车(Car)、工业与测试以及测量与仿真等市场深厚的积累,AMD成功(Success)将业务从PC、服务器扩展到自动驾驶、5G通信、物联网等场景。

据AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾介绍,在汽车(Car)行业,现阶段AMD重点关注三个领域,分别是信息娱乐(Entertainment)、ADAS(先进驾驶辅助系统)和自动驾驶。

其中,针对智能座舱领域,AMD已经与亿咖通达成合作,共同打造面向下一代智能汽车(Car)的沉浸式数字座舱车载计算平台。该平台是首款采用AMD锐龙嵌入式 V2000处理器和AMD Radeon RX 6000系列GPU的车载平台,预计于2023年末面向全球市场量产。

而针对ADAS和自动驾驶领域,AMD集CPU、GPU、FPGA和自适应SoC各类计算单元于一身,可以满足将来汽车(Car)出行发展的需求。以爱信的APA解决方案为例,FPGA方案不仅可以非常高效地进行(Carry Out)AI处理,还可以在不需要使用GPU的情况下达成实时的AI处理。

谁将成为汽车(Car)领域“芯”王?

四大芯片巨头均已入局自动驾驶和智能汽车(Car),将来,这些搅局者将如何开启新一轮竞争?

对于英伟达来说,从自动驾驶硬件、软件,到模拟引擎,再到AI服务器,甚至技术服务团队,其在自动驾驶能力上的闭环正在形成。英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾豪言称:“将来,英伟达的潜在市场规模将达到1万亿美元,具体到细分市场,汽车(Car)行业的收入将占33%,达到3000亿美元。”

按照黄仁勋的规划,将来汽车(Car)业务将与数据中心、游戏(Game)并列成为英伟达的三大支柱业务,这意味着汽车(Car)业务至少要与游戏(Game)和数据中心业务达到同样量级。

根据最新公布的第三季度财报数据,英伟达的数据中心、游戏(Game)和汽车(Car)三项业务的收入分别为145.1亿美元、28.6亿美元和2.61亿美元,汽车(Car)业务要达到数据中心和游戏(Game)业务的量级,还有很长路要走。

至于英特尔,2016年以153亿美金天价收购Mobileye,算是给自己买到了一张入局自动驾驶,甚至是智能汽车(Car)行业的门票。近日,在时隔8年之后,英特尔汽车(Car)部门副总裁兼总经理Jack Weast在接受媒体采访时表示,“现在是进入汽车(Car)领域最好的时间”。

他这一判断的依据是2030年新能源汽车(Car)的渗透率会超过60%,汽车(Car)的半导体市场规模并因此会在2035年增长至2160亿美元。

同时,英特尔公司祖国区技术部总经理高宇介绍,将来英特尔进入汽车(Car)行业的三个方向:软件定义座舱,英特尔会把PC级处理器,包括PC级的CPU、GPU,带到汽车(Car)上;可持续性,英特尔将和产业标准化组织一起,共同推进在舱内电源管理的标准化的方向;可扩展性,英特尔把芯片做成芯粒,不同芯粒通过UCIe总线封装成一个完整的芯片。

高通曾选择跟英特尔一样的路子,希望(Hope)通过收购全球最大的汽车(Car)芯片供应商恩智浦,以获得装车经验和客户资源,但最终被监管机构否决。

不过,凭借602A、820A、8155、8295等车机芯片,高通还是成功(Success)占据了车联网、座舱芯片的市场制高地,随即推出的自动驾驶芯片平台Snapdragon Ride,更是将触角延伸至ADAS、自动驾驶等领域。

高通预计,到2026年,高通车用芯片部门的销售额将达到约40亿美元,到本世纪20年代末,车用芯片业务营收将增至90亿美元。高通CEO克里斯蒂亚诺・安蒙在CES展会上接受采访时表示,“我认为,我们(We)已经超越了这些目标”。

后来者AMD,通过将赛灵思收入麾下在汽车(Car)市场分得一杯羹。“我们(We)不断扩展且高度多元化的AMD汽车(Car)产品组合为服务这一高增长市场提供了重要机遇,同时也凸显出自两年前收购赛灵思后,合并的汽车(Car)团队所产生的巨大协同效应。”AMD高级副总裁兼自适应和嵌入式计算事业部总经理Salil Raje表示。

但是,要想在这一领域与英伟达、高通和英特尔等对手竞争,AMD不能仅仅依赖赛灵思当前的FPGA产品组合可能其客户名单。

如今,AMD通过推出两款新器件扩展其产品组合,即 Versal Edge XA(车规级)自适应SoC和Ryzen™(锐龙)嵌入式V2000A系列处理器,希望(Hope)逐步建立起从车载信息娱乐(Entertainment)系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网应用等的一站式解决方案。

四家芯片企业均展示出开拓自动驾驶和智能汽车(Car)赛道的雄心,至于谁能登上该领域的王座之位,仍有待时间给出答案。

(本报记者郭美婷、何珊珊对本文亦有贡献)

本文来自微信公众号“时代周报”(ID:timeweekly),作者:杨玲玲,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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